Song-Quan Ong é entomólogo e ecólogo computacional, especializado em manejo integrado de pragas (MIP) orientado por dados e tecnologia. Ele integra inteligência artificial, ciência de dados e ecologia de campo para melhorar a vigilância de pragas, a tomada de decisão e as estratégias de controle sustentável. Seu trabalho concentra-se na liderança de projetos de pesquisa interdisciplinares, na supervisão de estudantes de pós-graduação e na tradução de análises avançadas em ferramentas práticas para o manejo de pragas e o monitoramento da biodiversidade em paisagens agrícolas e produtivas.

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Com uma sólida base em entomologia e ecologia computacional, a expertise de Song-Quan inclui identificação de insetos baseada em IA, visão computacional para detecção de pragas, análise de dados ecológicos e espaciais, e analítica preditiva. Sua formação acadêmica abrange entomologia, ciência de dados e ecologia computacional, incluindo um pós-doutorado na Aarhus University (Dinamarca), um doutorado em Entomologia Médica e Veterinária, e dois mestrados em Entomologia Molecular e em Ciência de Dados e Analytics. Essa combinação única permite que ele conecte a ecologia tradicional de pragas com ferramentas modernas, como aprendizado profundo, sensoriamento remoto e sistemas digitais de vigilância, em apoio à agricultura de precisão e à proteção sustentável de culturas.

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Ao longo de sua carreira, colaborou com uma ampla gama de parceiros acadêmicos, governamentais, militares e da indústria, incluindo o grupo InsectAI sob a European Cooperation in Science and Technology (COST), o Department of Veterinary Services Malaysia, o Armed Forces Research Institute of Medical Sciences (AFRIMS), a Naval Medical Research Unit Indo-Pacific (NAMRU2), bem como diversos Museus de História Natural e equipes de pesquisa em saúde pública, agricultura e conservação, tanto na Malásia quanto internacionalmente. Publicou extensivamente em periódicos de alto impacto, como Pest Management Science, Scientific Reports e revistas da Entomological Society of America (ESA), e é frequentemente palestrante principal e convidado sobre aplicações de inteligência artificial em entomologia e manejo de pragas.

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Fora de sua atuação profissional, Song-Quan aprecia a leitura, a reflexão, o contato com a natureza e a exploração de tecnologias emergentes, atividades que continuamente informam sua abordagem sistêmica voltada à proteção sustentável de culturas e à tomada de decisão ecológica.